Осенняя распродажа Скидка 40% действует 0 дней 00:00:00
Թողնել հայտ

ԱՌԱՋԻՆ ՎՃԱՐՈՒՄԸ 2-ՐԴ ԱՄՍՎԱ

Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական PRO

Վարպետ Python և տվյալների վիզուալիզացիա: Իմացեք, թե ինչպես աշխատել գրադարանների և նեյրոնային ցանցերի հետ: Ծանոթացեք տվյալների վերլուծությանը, մեքենայական ուսուցմանը և տվյալների ճարտարագիտությանը:

Մասնագիտության մասին

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу.
Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Ի՞նչ է տալիս տվյալների գիտնականի մասնագիտությունը:

  • Պահանջված աշխատանք, որը անհետացման վտանգի տակ չէ

    Զարմանալի չէ, որ Data Science-ն անվանվել է 21-րդ դարի ամենասեքսուալ մասնագիտությունը: Պատճառն այն է, որ ավելի ու ավելի շատ ընկերություններ որոշումներ են կայացնում տվյալների հիման վրա և օգտագործում արհեստական ինտելեկտը՝ գործընթացները ավտոմատացնելու համար: Ձեր հմտությունները միշտ պահանջված կլինեն։

  • Ուղղություն ընտրելու ազատություն

    Դուք կարող եք վարժեցնել նյարդային ցանցերը վտանգավոր հիվանդություններ հայտնաբերելու համար, իսկ եթե ձանձրանաք, գնացեք երաժշտական ստարտափ և ստեղծեք առաջարկությունների ծառայություն: Տվյալների գիտության շրջանակը չի սահմանափակվում մեկ ուղղությամբ: Եվ այստեղ առօրյան չկա՝ յուրաքանչյուր նախագիծ յուրովի հետաքրքիր է ու եզակի:

  • Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры делают так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно работать и автоматизировать рутину.

Սովորեք հիմա վճարեք հետո

Начните обучение на платформе сейчас, а оплачивайте через 1 месяц. За это время вы сможете посмотреть видеоматериалы, попрактиковаться на реальных задачах, прокачать навыки и начать зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Հայաստանի քաղաքացիների համար
  • Առանց կանխավճարի
  • Տոկոսների գծով գերավճար չկա
  • Նույն օրը հաստատում

Помощь с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка
HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

9000⁠+
пользователей Skillbox достигли карьерных изменений
  • 500⁠+ пользователей меняют карьеру ежеквартально
  • 600⁠+ новых вакансий ежеквартально размещают работодатели на нашей площадке
  • Мейирлихан Айтжанов

    Мейирлихан Айтжанов 26 лет

    Геолог Fullstack-разработчик на PHP

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Ինչպես է ընթանում ուսուցումը հարթակում

  • Ծանոթություն հարթակի հետ

    Միացեքդասընթացին

    Ամբողջ թրեյնինգը կլինի ձեր անձնական հաշվում: Դուք կունենաք անվերջ մուտք դեպի դասընթացի բովանդակություն, որը մենք պարբերաբար թարմացնում ենք:

  • Դիտեք դասերը

    Սովորեք ձեզ հարմար ժամանակ

    Ձեզ սպասում են՝ տեսական տեսանյութեր, որոնք կարող եք դիտել ցանկացած պահի, գիտելիքների ստուգման թեստեր, երկար ժամանակ մտածված ընթերցանության համար և վեբինարներ, որտեղ կարող եք ուղիղ եթերում հարց տալ փորձագետին:

  • Գործնական աշխատանքի իրականացում

    պարապեք

    Դասընթացը ներառում է ավելի քան 80 գործնական աշխատանք իրական տվյալների, դեպքերի ուսումնասիրության, Kaggle հարթակի մրցույթների և թիմային նախագծերի վերաբերյալ: Դուք ոչ միայն կհամախմբեք գիտելիքները, այլև կհավաքեք ուժեղ պորտֆոլիո:

  • Շփում կուրատորի հետ

    Ստանում եք հետադարձ կապ

    Դասընթացում դուք առանց աջակցության չեք մնա: Փորձագետը ուշադիր կստուգի աշխատանքը, կվերլուծի և կմեկնաբանի յուրաքանչյուր սխալ և կօգնի, եթե ինչ-որ բան չստացվի: Նաև կիսվեք ձեր փորձով։

Դասընթացի մակարդակները

  • Առաջին մակարդակ. հիմնական ուսուցում: 5 ամիս

    Փորձեք ինքներդ ձեզ որպես տվյալների ինժեներ, վերլուծաբան և մեքենայական ուսուցման մասնագետ: Ձեռք բերեք հիմնարար գիտելիքներ և հմտություններ, որոնք կօգնեն ձեզ տիրապետել երեք ոլորտներից որևէ մեկին:

  • Երկրորդ մակարդակ՝ մասնագիտացում և զբաղվածություն: 4 ամիս

    Ընտրեք այն տարածքը, որտեղ ցանկանում եք զարգանալ և մանրամասն ուսումնասիրեք ուղղությունը: Կիրառեք ձեր գիտելիքները գործնականում. լուծեք խնդիրներ իրական տվյալների հետ, մասնակցեք Kaggle հարթակի մրցույթին կամ թիմային նախագծին: Դասընթացի մեկնարկից մեկ տարի անց՝ աշխատանք ընկերությունում կրտսեր պաշտոնի համար:

  • Երրորդ մակարդակ՝ խորացված ուսուցում: 3 ամիս

    Աշխատանքին զուգահեռ շարունակեք ուսումնասիրել դասընթացը՝ ընտրեք ավելի նեղ մասնագիտացում։ Օրինակ, դուք կարող եք զարգանալ համակարգչային տեսողության, արտադրանքի վերլուծության ոլորտում կամ տիրապետել տվյալների ինժեների մասնագիտությանը:

Ո՞վ եք լինելու դասընթացից հետո:

  • Տարբերակ 1. Մեքենայի ուսուցման մասնագետ

    Դուք կվերլուծեք մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն, կստեղծեք մեքենայական ուսուցման մոդելներ բիզնեսի, բժշկության և արդյունաբերության ոլորտում կանխատեսումների համար: Վերապատրաստեք նեյրոնային ցանցերը, ստեղծեք վերլուծական համակարգեր և առաջարկությունների ծառայություններ՝ հիմնված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների վրա: Շարունակեք ձեր մասնագիտական ​​զարգացումը բնական լեզվի մշակման կամ համակարգչային տեսողության ոլորտում:

  • Տարբերակ 2. Տվյալների ինժեներ

    Դուք կտեղակայեք ծրագրային ենթակառուցվածք՝ տվյալների հավաքագրումը, մշակումը և պահպանումը կազմակերպելու համար: Դուք պետք է ստեղծեք սխալ հանդուրժող համակարգեր Մեծ տվյալների հետ աշխատելու համար, գրեք արդյունավետ Python կոդ և SQL հարցումներ, ավտոմատացրեք ռեժիմը, «շփվեք» տվյալների բազաների հետ և աշխատեք ամպային հարթակների հետ:

  • Տարբերակ 3. Տվյալների վերլուծաբան

    Դուք կօգնեք բիզնեսներին տվյալների վրա հիմնված ճիշտ որոշումներ կայացնել: Հավաքեք տեղեկատվություն և վերլուծեք այն, գտեք չափումների անոմալիաներ: Հետազոտության հիման վրա դուք կբացահայտեք օրինաչափությունները, կստեղծեք վարկածներ և փորձարկեք դրանց կենսունակությունը՝ օգտագործելով սիմուլյացիան: Սովորեք պատկերացնել ձեր աշխատանքի արդյունքները գրաֆիկների և գծապատկերների տեսքով:

Դասընթացի բովանդակությունը

Ձեզ սպասում են 100+ թեմատիկ մոդուլներ՝ բարդության տարբեր մակարդակներով, թեստերով, երկարատև աշխատանքով և գործնական աշխատանքով: Դուք կավարտեք 6 վերապատրաստման նախագիծ մեծ տվյալների վերաբերյալ և կներկայացնեք 3 վերջնական աշխատանք իրական ընկերությունների տվյալների հիման վրա:

  • 12 месяца обучения
  • 100+ գործնական առաջադրանքներ

Առաջին մակարդակ. հիմնական ուսուցում

  1. Տվյալների գիտության ներածություն

      1. Ծանոթացեք Data Science-ի հիմնական ոլորտներին, պարզեք, թե ինչ խնդիրներ են լուծում տվյալների վերլուծաբանները, տվյալների ինժեներները և մեքենայական ուսուցման մասնագետները:
      2. Դուք անցնելու եք տվյալների հետ աշխատելու բոլոր փուլերը։ Սովորեք բացահայտել խնդիրները, հավաքել բիզնեսի պահանջները: Դուք կվերբեռնեք տվյալներ տարբեր աղբյուրներից, կանցկացնեք հետախուզական վերլուծություն և կպատրաստեք տվյալներ հետագա օգտագործման համար: Վերապատրաստեք և կիրառեք պատրաստի մոդել, փորձեք ինքներդ ձեզ որպես ապրանքների և մարքեթինգի վերլուծաբան: Իմացեք, թե ինչպես ձևակերպել և ստուգել վարկածները: Տիրապետեք աշխատանքի հիմնական գործիքներին՝ Python, SQL, Excel, Power Bi:

Երկրորդ մակարդակ՝ մասնագիտացում և զբաղվածություն

  1. Մասնագիտացում 1. Մեքենայի ուսուցում - մեքենայական ուսուցում

      1. մեքենայական ուսուցում. կրտսեր. Ծանոթացեք մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներին ռեգրեսիայի, դասակարգման և կլաստերավորման խնդիրների լուծման համար: Կառուցեք և մարզեք ձեր առաջին նեյրոնային ցանցը: Իմացեք, թե ինչպես ընտրել մոդելի պարամետրերը, գնահատել որակը և բարելավել այն, ինչպես նաև ցուցադրել արդյունքը Արտադրության մեջ:

  2. Մասնագիտացում 2. Տվյալների ինժեներ

      1. տվյալների ինժեներ: կրտսեր. Դուք կհավաքեք բարդ տվյալների հավաքածուներ, կպատրաստեք տվյալների մարկեր, կտեղակայեք DS նախագծերը զրոյից, փորձարկեք ծածկագիրը, կկառուցեք տվյալների խողովակաշարեր և կաշխատեք թիմում:

  3. Մասնագիտացում 3. Տվյալների վերլուծաբան - տվյալների վերլուծաբան

      1. Տվյալների վերլուծաբան. կրտսեր. Ծանոթացեք վերլուծության հիմնական մեթոդներին, օգտագործելով վաճառքի տվյալների վերլուծությունը որպես օրինակ: Դուք կանցնեք մարքեթինգի, BI-ի և արտադրանքի վերլուծության հիմունքները: Բարելավեք ձեր հմտությունները Excel-ում, Python-ում և Power BI-ում: Դուք կկարողանաք ձևակերպել և փորձարկել վարկածներ և արդյունքները ներկայացնել հաճախորդին:

  4. Աշխատանքի տեղավորում Կարիերայի կենտրոնի միջոցով

      1. Կարիերայի խորհրդատուն կօգնի ձեզ պատրաստվել հարցազրույցի գործընկեր ընկերությունում: Դուք կվերլուծեք սովորական հարցերը և կսովորեք ավելի քիչ անհանգստանալ հարցազրույցի ժամանակ:
      2. Գրեք ուղեկցող նամակ և լավ ձևակերպեք ձեր ռեզյումեն:
      3. Դուք պատրաստ կլինեք հարցազրույցի. կարիերայի խորհրդատուն հանդիպում կկազմակերպի գործատուի հետ:
      4. Հարցազրույցին ներկայացնում եք այն նախագծերը, որոնց վրա աշխատել եք դասընթացի ընթացքում, և գիտելիքներն ու հմտությունները օգտակար կլինեն թեստային առաջադրանքները կատարելու համար։

Երրորդ մակարդակ՝ խորացված ուսուցում

  1. Մասնագիտացում 1. Machine Learning PRO

      1. մեքենայական ուսուցում. առաջադեմ. Հիմնական ալգորիթմներ առաջարկող համակարգերի կառուցման և ժամանակային շարքերի կանխատեսման համար: Սովորեք կիրառել անսամբլի մեթոդները, խաղադրույքը, խթանումը, ինչպես նաև լավագույն փորձը խաչաձև վավերացման, մոնիտորինգի և ՓԼ զարգացման խողովակաշարի համար:
      2. Deep Learning - խորը ուսուցում: Իմացեք, թե ինչպես աշխատել նեյրոնային ցանցերի հետ. դուք մանրամասն կսովորեք, թե ինչպես են դրանք դասավորված, դուք կսովորեցնեք մոդելներ, կկառուցեք և փորձարկեք ճարտարապետություն, տվյալները փոխանցեք նեյրոնային ցանց և կարգավորեք պարամետրերը:
      3. Հետևել 1. Բնական լեզվի մշակում կամ NLP: Սովորեք կիրառել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները և նեյրոնային ցանցերը բնական լեզվի մշակման համար: Դուք կսովորեք, թե ինչպես վերլուծել տեքստերի տոնայնությունը, դասակարգել դրանք և ճանաչել խոսքը:
      4. Հետևել 2. Համակարգչային տեսլական - Համակարգչային տեսլական: Օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները և նեյրոնային ցանցերը, դուք կճանաչեք առարկաները, դեմքերը և զգացմունքները, կդասակարգեք և կհատեք պատկերները: Սովորեք կիրառել և հարմարեցնել պատրաստի CV մոդելները ձեր նպատակների համար:

  2. Մասնագիտացում 2. Data Engineer PRO

      1. տվյալների ինժեներ: առաջադեմ. Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել ստանդարտ մոնիտորինգի գործիքներ, կարգավորել ազդանշանները: Դուք կընտրեք ճարտարապետություն տվյալների պահպանման համար և կաշխատեք պահեստավորման կառուցվածքների բարդ տեսակների հետ: Կառուցեք ենթակառուցվածք և խողովակաշարեր ML մոդելների ուսուցման համար:

  3. Մասնագիտացում 3. Տվյալների վերլուծաբան PRO

      1. Հետևել 1. Ապրանքի վերլուծություն: Դուք կմշակեք տվյալները, կուսումնասիրեք օգտատերերի փոխազդեցությունը արտադրանքի հետ և կմեկնաբանեք հավաքագրված տեղեկատվությունը: Ստացված արդյունքները կօգնեն լուծել բիզնեսի խնդիրները։
      2. Հետևել 2. Մարքեթինգային վերլուծություն: Դուք կսովորեք, թե ինչպես կարգավորել վեբ և ծայրից ծայր վերլուծություններ, ստեղծել վաճառքի ձագարներ, վերլուծել օգտատերերի վարքագիծը կայքում:
      3. Հետևել 3. BI-վերլուծություն: Իմացեք, թե ինչպես ստեղծել տվյալների պահեստներ, նախագծել տվյալների բազաներ SQL-ում և աշխատել աղյուսակների հետ առաջադեմ մակարդակով: Դուք կլուծեք բիզնեսի խնդիրները՝ օգտագործելով վերլուծություն, մաքրեք տվյալները, ճիշտ կպահեք և պատկերացրեք դրանք:

Լրացուցիչ դասընթացներ

  1. Վիճակագրության հիմունքներ և հավանականությունների տեսություն

      1. Հասկանալ պատահական փոփոխականների և իրադարձությունների հետ աշխատելու սկզբունքները: Ծանոթացեք բաշխումների և վիճակագրական թեստերի որոշ տեսակների հետ, որոնք օգտակար են մոդելներ կառուցելիս և վարկածներ ստուգելիս:

  2. Մաթեմատիկայի հիմունքները տվյալների գիտության համար

      1. Ձեռք բերեք հիմնական մաթեմատիկական գիտելիքներ՝ մեքենայական ուսուցման հետ աշխատելու համար: Դուք կհասկանաք, թե ինչ են մոտարկումը, ինտերպոլացիան, ֆունկցիաները, ռեգրեսիաները, մատրիցները և վեկտորները: Իմացեք, թե ինչպես աշխատել մաթեմատիկական միավորների հետ SymPy Python գրադարանում:

  3. Git տարբերակի կառավարման համակարգ

      1. Սովորեք տարբերակի կոդերի փոփոխությունները, ստեղծել և կառավարել մասնաճյուղեր և լուծել տարբերակների հակասությունները: Իմացեք օգտակար կանոններ Git-ի հետ աշխատելու համար:

Վերջնական նախագծեր

  • Նախագիծ՝ երաժիշտների համար սոցիալական մեդիայի արտահոսքի կանխատեսում

    Կազմակերպեք վերլուծական տվյալների բազա և վերլուծեք լսարանի հավատարմությունը՝ հիմնվելով երաժիշտների համար սոցիալական ցանց ստեղծող ընկերության համառոտագրի վրա:

    Ով ինչ է անում

    • Տվյալների վերլուծաբանները Power BI-ում սոցիալական ցանցի լսարանի տվյալների հիման վրա կստեղծեն վահանակներ, կգնահատեն չափումները և օգտակար եզրակացություններ կձևակերպեն այս գրաֆիկներից: .
    • ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
    • Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse.

  • Նախագիծ՝ բջջային հավելվածի վերլուծություն

    Հավելվածի համար պատրաստվել է մոդել, որը կանխատեսում է ապրանքների առաքման մոտավոր ժամանակը։ Ձեր խնդիրն է փորձարկում անցկացնել և գնահատել, թե ինչպես կազդի նոր գործառույթը բիզնեսի և օգտատերերի վրա:

  • Նախագիծ. Աշխատանք ավտոմեքենաների վարձույթի ծառայության տվյալների հետ

    • Տվյալների վերլուծաբանները կփորձարկեն արտադրանքի թիմի վարկածները՝ նրանք կվերլուծեն տրաֆիկը և կգտնեն թիրախային ուղիները:
    • ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
    • Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи.

  • Նախագիծ՝ անվճար հետախուզում

    Ընտրեք առաջադրանք մեր առաջարկած ցանկից կամ գտեք աշխատանքի ձեր սեփական թեման: Հետազոտությունն իրականացնելուց հետո մենք կօգնենք ձեզ հոդված գրել արդյունքներով vc.ru-ի կամ Habr-ի համար:

Մասնակիցների կարծիքները

  • Отзывы студентов Մաքսիմ Իվանով, Կալինինգրադ Курс «Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական PRO»
    Սիրում եմ հետաքրքիր առաջադրանքներ և բարդ գործնական աշխատանք։ Իհարկե, ոչ բոլոր բանախոսները կարող են աննկատ կերպով փոխանցել տեսանյութի նյութը, բայց սա ավելի շուտ դերասանական տաղանդ է և հետաքրքրություն ցուցաբերելու ունակություն, այլ ոչ թե կոնկրետ անձի գիտելիք:
  • Ալեքսեյ Տատարինով Курс «Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական»
    Շատ բարձրորակ նյութ, բանախոսները հստակ բացատրում են։ Ինձ դուր են գալիս մեծ թվով գործնական վարժություններ և կուրատորների արձագանքները:
  • Դարիա Ուլչենկո Курс «Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական»
    Ինձ հատկապես դուր եկավ նյութի ներկայացումն ու բացատրությունը։ Նույն թեմաները, բայց դասագրքերում ես դրանք ավելի դժվար կընկալեի և ավելի երկար կպահանջեի հասկանալ, թե ինչ է այնտեղ գրված (կոնկրետ համեմատեցի, բացեցի գլուխները և կարդացի): Ի դեպ, շատ հարմար կլիներ թրեյնինգի մի մասն անցնել սմարթֆոնի միջոցով, օրինակ՝ տուն ճանապարհին, հեռախոսով դիտել նոր թեմաներ կամ կրկնել հինները։
  • Պետր Խակնազարով Курс «Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական PRO»
    Հստակ տեղեկատվություն, հետաքրքիր թեզեր, բավական պրակտիկա։ Դասի տեսական նյութը և սահմանումները թեմային միշտ կցվում են PDF ձևաչափով։
  • Ռասուլ Տաբիև Курс «Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական PRO»
    Ինձ դուր է գալիս դասընթացն իմ տեմպերով անցնելու հնարավորությունը և դասավանդման որակը: Միևնույն ժամանակ, տեսանյութում վերլուծված առաջադրանքները հաճախ կրկնվում են տեսանյութի տակ պրակտիկայի հետ, ուստի դրանք կատարելն իմաստ չունի, և պրակտիկայի արդյունքում ավելի քիչ է ստացվում։ Տեսահոլովակի տակ նույնպես տեսական նշումներ չկան, բայց դրանք շատ օգտակար կլինեն։

Անգլերենի տարի!

Անցեք 3 մոդուլ առաջին դասընթացից և ստացեք մուտք դեպի KESPA առցանց հարթակի դասերն ու նյութերը մեկ տարով:

Вас ждут:

  • բառերի և քերականության արագացված մտապահման մեթոդ;
  • անհատականացված ուսուցման ծրագիր, որը կօգնի ձեզ խոսել անգլերեն զրոյից:
Изображение KESPA

Խոսնակներ

Կիրիլ Շմիդտ
Կիրիլ
Շմիդտ Ապրանքի վերլուծաբանների թիմի առաջատարը Citrix-ում (ԱՄՆ) և Wrike-ում
Յուլդուզ Ֆաթախովա
Յուլդուզ
Ֆաթախովա Մեքենայական ուսուցում» դասընթացի հեղինակ։ Ավագ տվյալների գիտնական, թիմի ղեկավար SberData-ում: Ավելի քան 5 տարի մասնագիտության մեջ
Վլադիմիր Էրշով
Վլադիմիր
Էրշով Մեքենայական ուսուցում» դասընթացի հեղինակ։ Data Solutions մենեջեր, Visa. Ավելի քան 7 տարի տվյալների գիտության ոլորտում
Արթուր Սամիգուլին
Արթուր
Սամիգուլին The Profession of Data Analyst գրքի հեղինակ: Product Intelligence թիմի առաջատար @ EQ SberDevices: 5 տարի արդյունաբերական տվյալների վերլուծության մեջ

Skillbox վկայական

Դա կհաստատի, որ դուք ավարտել եք դասընթացը և լրացուցիչ փաստարկ կդառնա աշխատանքի համար:

Վկայագրի օրինակ
  • Старт курса: 1 октября
  • Осталось: 6 мест

Դասընթացի վճար

Скидка 40% действует 0 дня 00:00:00

  • 67 544 AMD/мес
  • -40%
40 526 AMD/мес
  • В рассрочку на 12 месяца
  • Դասընթացը որպես նվեր
  • Ապառիկ ժամկետը՝ 12 ամիս
  • Անգլերենի տարին անվճար

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена