Շմիդտ Ապրանքի վերլուծաբանների թիմի առաջատարը Citrix-ում (ԱՄՆ) և Wrike-ում
ԱՌԱՋԻՆ ՎՃԱՐՈՒՄԸ 2-ՐԴ ԱՄՍՎԱ
Մասնագիտությունը տվյալների գիտնական PRO
Վարպետ Python և տվյալների վիզուալիզացիա: Իմացեք, թե ինչպես աշխատել գրադարանների և նեյրոնային ցանցերի հետ: Ծանոթացեք տվյալների վերլուծությանը, մեքենայական ուսուցմանը և տվյալների ճարտարագիտությանը:
- Ծրագիր Ընդգրկում է 3 մասնագիտություններ
- Դասախոսներ տվյալների գիտության փորձագետներ
- Պրակտիկա իրական առաջադրանքների վրա
- Օգնություն աշխատանքի տեղավորմամբ
Մասնագիտության մասին
Работа с данными процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу.
Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- 500 000 դր
միջին աշխատավարձը սկսնակ տվյալների գիտնականի համար
Ի՞նչ է տալիս տվյալների գիտնականի մասնագիտությունը:
Սովորեք հիմա վճարեք հետո
Начните обучение на платформе сейчас, а оплачивайте через 1 месяц. За это время вы сможете посмотреть видеоматериалы, попрактиковаться на реальных задачах, прокачать навыки и начать зарабатывать.
Кредитная программа от надёжных банков
- Հայաստանի քաղաքացիների համար
- Առանց կանխավճարի
- Տոկոսների գծով գերավճար չկա
- Նույն օրը հաստատում
Чем вам поможет Центр карьеры:
-
Резюме
Презентуем вас работодателям с выгодной стороныПроведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
-
Индивидуальный карьерный план
Расскажем, как начать и развивать карьеруПроведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
-
Партнерские вакансии
Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрамУ вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.
-
Оформление портфолио
Поможем эффектно представить ваши проектыРасскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.
-
Карьерные консультации
Подготовим вас к старту карьерыКонсультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.
Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?
-
Определяем потребности рынка
Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.
-
Даём качественные знания
Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.
-
Поддерживаем на старте карьеры
Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.
- 500+ пользователей меняют карьеру ежеквартально
- 600+ новых вакансий ежеквартально размещают работодатели на нашей площадке
Ինչպես է ընթանում ուսուցումը հարթակում
Заработок будет расти вместе с опытом
- 310 000 AMD Junior После курса
- 630 000 AMD Middle 1-5 лет
- 940000 AMD Senior 5+ лет
Դասընթացի մակարդակները
Ո՞վ եք լինելու դասընթացից հետո:
- Տարբերակ 1. Մեքենայի ուսուցման մասնագետ
Դուք կվերլուծեք մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն, կստեղծեք մեքենայական ուսուցման մոդելներ բիզնեսի, բժշկության և արդյունաբերության ոլորտում կանխատեսումների համար: Վերապատրաստեք նեյրոնային ցանցերը, ստեղծեք վերլուծական համակարգեր և առաջարկությունների ծառայություններ՝ հիմնված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների վրա: Շարունակեք ձեր մասնագիտական զարգացումը բնական լեզվի մշակման կամ համակարգչային տեսողության ոլորտում:
- Տարբերակ 2. Տվյալների ինժեներ
Դուք կտեղակայեք ծրագրային ենթակառուցվածք՝ տվյալների հավաքագրումը, մշակումը և պահպանումը կազմակերպելու համար: Դուք պետք է ստեղծեք սխալ հանդուրժող համակարգեր Մեծ տվյալների հետ աշխատելու համար, գրեք արդյունավետ Python կոդ և SQL հարցումներ, ավտոմատացրեք ռեժիմը, «շփվեք» տվյալների բազաների հետ և աշխատեք ամպային հարթակների հետ:
- Տարբերակ 3. Տվյալների վերլուծաբան
Դուք կօգնեք բիզնեսներին տվյալների վրա հիմնված ճիշտ որոշումներ կայացնել: Հավաքեք տեղեկատվություն և վերլուծեք այն, գտեք չափումների անոմալիաներ: Հետազոտության հիման վրա դուք կբացահայտեք օրինաչափությունները, կստեղծեք վարկածներ և փորձարկեք դրանց կենսունակությունը՝ օգտագործելով սիմուլյացիան: Սովորեք պատկերացնել ձեր աշխատանքի արդյունքները գրաֆիկների և գծապատկերների տեսքով:
Դասընթացի բովանդակությունը
Ձեզ սպասում են 100+ թեմատիկ մոդուլներ՝ բարդության տարբեր մակարդակներով, թեստերով, երկարատև աշխատանքով և գործնական աշխատանքով: Դուք կավարտեք 6 վերապատրաստման նախագիծ մեծ տվյալների վերաբերյալ և կներկայացնեք 3 վերջնական աշխատանք իրական ընկերությունների տվյալների հիման վրա:
- 12 месяцев обучения
- 100+ գործնական առաջադրանքներ
Առաջին մակարդակ. հիմնական ուսուցում
-
Տվյալների գիտության ներածություն
-
- Ծանոթացեք Data Science-ի հիմնական ոլորտներին, պարզեք, թե ինչ խնդիրներ են լուծում տվյալների վերլուծաբանները, տվյալների ինժեներները և մեքենայական ուսուցման մասնագետները:
- Դուք անցնելու եք տվյալների հետ աշխատելու բոլոր փուլերը։ Սովորեք բացահայտել խնդիրները, հավաքել բիզնեսի պահանջները: Դուք կվերբեռնեք տվյալներ տարբեր աղբյուրներից, կանցկացնեք հետախուզական վերլուծություն և կպատրաստեք տվյալներ հետագա օգտագործման համար: Վերապատրաստեք և կիրառեք պատրաստի մոդել, փորձեք ինքներդ ձեզ որպես ապրանքների և մարքեթինգի վերլուծաբան: Իմացեք, թե ինչպես ձևակերպել և ստուգել վարկածները: Տիրապետեք աշխատանքի հիմնական գործիքներին՝ Python, SQL, Excel, Power Bi:
-
Երկրորդ մակարդակ՝ մասնագիտացում և զբաղվածություն
-
Մասնագիտացում 1. Մեքենայի ուսուցում - մեքենայական ուսուցում
-
- մեքենայական ուսուցում. կրտսեր. Ծանոթացեք մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներին ռեգրեսիայի, դասակարգման և կլաստերավորման խնդիրների լուծման համար: Կառուցեք և մարզեք ձեր առաջին նեյրոնային ցանցը: Իմացեք, թե ինչպես ընտրել մոդելի պարամետրերը, գնահատել որակը և բարելավել այն, ինչպես նաև ցուցադրել արդյունքը Արտադրության մեջ:
-
-
Մասնագիտացում 2. Տվյալների ինժեներ
-
- տվյալների ինժեներ: կրտսեր. Դուք կհավաքեք բարդ տվյալների հավաքածուներ, կպատրաստեք տվյալների մարկեր, կտեղակայեք DS նախագծերը զրոյից, փորձարկեք ծածկագիրը, կկառուցեք տվյալների խողովակաշարեր և կաշխատեք թիմում:
-
-
Մասնագիտացում 3. Տվյալների վերլուծաբան - տվյալների վերլուծաբան
-
- Տվյալների վերլուծաբան. կրտսեր. Ծանոթացեք վերլուծության հիմնական մեթոդներին, օգտագործելով վաճառքի տվյալների վերլուծությունը որպես օրինակ: Դուք կանցնեք մարքեթինգի, BI-ի և արտադրանքի վերլուծության հիմունքները: Բարելավեք ձեր հմտությունները Excel-ում, Python-ում և Power BI-ում: Դուք կկարողանաք ձևակերպել և փորձարկել վարկածներ և արդյունքները ներկայացնել հաճախորդին:
-
-
Աշխատանքի տեղավորում Կարիերայի կենտրոնի միջոցով
-
- Կարիերայի խորհրդատուն կօգնի ձեզ պատրաստվել հարցազրույցի գործընկեր ընկերությունում: Դուք կվերլուծեք սովորական հարցերը և կսովորեք ավելի քիչ անհանգստանալ հարցազրույցի ժամանակ:
- Գրեք ուղեկցող նամակ և լավ ձևակերպեք ձեր ռեզյումեն:
- Դուք պատրաստ կլինեք հարցազրույցի. կարիերայի խորհրդատուն հանդիպում կկազմակերպի գործատուի հետ:
- Հարցազրույցին ներկայացնում եք այն նախագծերը, որոնց վրա աշխատել եք դասընթացի ընթացքում, և գիտելիքներն ու հմտությունները օգտակար կլինեն թեստային առաջադրանքները կատարելու համար։
-
Երրորդ մակարդակ՝ խորացված ուսուցում
-
Մասնագիտացում 1. Machine Learning PRO
-
- մեքենայական ուսուցում. առաջադեմ. Հիմնական ալգորիթմներ առաջարկող համակարգերի կառուցման և ժամանակային շարքերի կանխատեսման համար: Սովորեք կիրառել անսամբլի մեթոդները, խաղադրույքը, խթանումը, ինչպես նաև լավագույն փորձը խաչաձև վավերացման, մոնիտորինգի և ՓԼ զարգացման խողովակաշարի համար:
- Deep Learning - խորը ուսուցում: Իմացեք, թե ինչպես աշխատել նեյրոնային ցանցերի հետ. դուք մանրամասն կսովորեք, թե ինչպես են դրանք դասավորված, դուք կսովորեցնեք մոդելներ, կկառուցեք և փորձարկեք ճարտարապետություն, տվյալները փոխանցեք նեյրոնային ցանց և կարգավորեք պարամետրերը:
- Հետևել 1. Բնական լեզվի մշակում կամ NLP: Սովորեք կիրառել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները և նեյրոնային ցանցերը բնական լեզվի մշակման համար: Դուք կսովորեք, թե ինչպես վերլուծել տեքստերի տոնայնությունը, դասակարգել դրանք և ճանաչել խոսքը:
- Հետևել 2. Համակարգչային տեսլական - Համակարգչային տեսլական: Օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները և նեյրոնային ցանցերը, դուք կճանաչեք առարկաները, դեմքերը և զգացմունքները, կդասակարգեք և կհատեք պատկերները: Սովորեք կիրառել և հարմարեցնել պատրաստի CV մոդելները ձեր նպատակների համար:
-
-
Մասնագիտացում 2. Data Engineer PRO
-
- տվյալների ինժեներ: առաջադեմ. Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել ստանդարտ մոնիտորինգի գործիքներ, կարգավորել ազդանշանները: Դուք կընտրեք ճարտարապետություն տվյալների պահպանման համար և կաշխատեք պահեստավորման կառուցվածքների բարդ տեսակների հետ: Կառուցեք ենթակառուցվածք և խողովակաշարեր ML մոդելների ուսուցման համար:
-
-
Մասնագիտացում 3. Տվյալների վերլուծաբան PRO
-
- Հետևել 1. Ապրանքի վերլուծություն: Դուք կմշակեք տվյալները, կուսումնասիրեք օգտատերերի փոխազդեցությունը արտադրանքի հետ և կմեկնաբանեք հավաքագրված տեղեկատվությունը: Ստացված արդյունքները կօգնեն լուծել բիզնեսի խնդիրները։
- Հետևել 2. Մարքեթինգային վերլուծություն: Դուք կսովորեք, թե ինչպես կարգավորել վեբ և ծայրից ծայր վերլուծություններ, ստեղծել վաճառքի ձագարներ, վերլուծել օգտատերերի վարքագիծը կայքում:
- Հետևել 3. BI-վերլուծություն: Իմացեք, թե ինչպես ստեղծել տվյալների պահեստներ, նախագծել տվյալների բազաներ SQL-ում և աշխատել աղյուսակների հետ առաջադեմ մակարդակով: Դուք կլուծեք բիզնեսի խնդիրները՝ օգտագործելով վերլուծություն, մաքրեք տվյալները, ճիշտ կպահեք և պատկերացրեք դրանք:
-
Լրացուցիչ դասընթացներ
-
Վիճակագրության հիմունքներ և հավանականությունների տեսություն
-
- Հասկանալ պատահական փոփոխականների և իրադարձությունների հետ աշխատելու սկզբունքները: Ծանոթացեք բաշխումների և վիճակագրական թեստերի որոշ տեսակների հետ, որոնք օգտակար են մոդելներ կառուցելիս և վարկածներ ստուգելիս:
-
-
Մաթեմատիկայի հիմունքները տվյալների գիտության համար
-
- Ձեռք բերեք հիմնական մաթեմատիկական գիտելիքներ՝ մեքենայական ուսուցման հետ աշխատելու համար: Դուք կհասկանաք, թե ինչ են մոտարկումը, ինտերպոլացիան, ֆունկցիաները, ռեգրեսիաները, մատրիցները և վեկտորները: Իմացեք, թե ինչպես աշխատել մաթեմատիկական միավորների հետ SymPy Python գրադարանում:
-
-
Git տարբերակի կառավարման համակարգ
-
- Սովորեք տարբերակի կոդերի փոփոխությունները, ստեղծել և կառավարել մասնաճյուղեր և լուծել տարբերակների հակասությունները: Իմացեք օգտակար կանոններ Git-ի հետ աշխատելու համար:
-
Ստացեք դասընթացի շնորհանդես և փորձագիտական խորհրդատվություն
Վերջնական նախագծեր
Գրանցվեք դասընթացի կամ ստացեք անվճար խորհրդատվություն
Անգլերենի տարի!
Անցեք 3 մոդուլ առաջին դասընթացից և ստացեք մուտք դեպի KESPA առցանց հարթակի դասերն ու նյութերը մեկ տարով:
Вас ждут:
- բառերի և քերականության արագացված մտապահման մեթոդ;
- անհատականացված ուսուցման ծրագիր, որը կօգնի ձեզ խոսել անգլերեն զրոյից:
Спикеры
Շմիդտ Ապրանքի վերլուծաբանների թիմի առաջատարը Citrix-ում (ԱՄՆ) և Wrike-ում
Ֆաթախովա Մեքենայական ուսուցում» դասընթացի հեղինակ։ Ավագ տվյալների գիտնական, թիմի ղեկավար SberData-ում: Ավելի քան 5 տարի մասնագիտության մեջ
Էրշով Մեքենայական ուսուցում» դասընթացի հեղինակ։ Data Solutions մենեջեր, Visa. Ավելի քան 7 տարի տվյալների գիտության ոլորտում
Սամիգուլին The Profession of Data Analyst գրքի հեղինակ: Product Intelligence թիմի առաջատար @ EQ SberDevices: 5 տարի արդյունաբերական տվյալների վերլուծության մեջ
Спасибо за заявку!
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Купить курс
- Кишинев
- Ташкент
- Баку
- Ереван
- Астана
- Минск
- Москва
- Гюмри
- Ванадзор
- Абовян
- Вагаршапат
- Раздан
- Гавар
- Капан
- Алматы
- Шымкент
- Гомель
- Могилев
- Наманган
- Самарканд
- Тирасполь
- Бельцы
Մասնակիցների կարծիքները
5 отзывов